香港伺服器

24.06.2026

NVIDIA 下一代 Rubin 平台驅動高階 AI 崛起

現在，您可以透過 NVIDIA Vera Rubin 與香港伺服器租用，體驗 AI 超級運算技術的全新飛躍。NVIDIA 的新一代平台提供突破性的效能，讓高階 AI 運行得更快、可擴展性更強且更高效。已準備好大規模部署的 Rubin 架構，可以支援 Agentic AI 和海量工作負載，特別是在結合可靠的香港伺服器租用基礎設施時更能發揮優勢。了解它是如何超越上一代平台的。

指標	Blackwell NVL72	Vera Rubin NVL72	差異
推理效能（NVFP4，單 GPU）	10 PFLOPS	50 PFLOPS	提升 5 倍
訓練效能（NVFP4，單 GPU）	10 PFLOPS	35 PFLOPS	提升 3.5 倍
單 GPU NVLink 頻寬	1.8 TB/s	3.6 TB/s	提升 2 倍
訓練 MoE 模型所需 GPU 數量	基線	1/4 數量	減少 4 倍
單 Token 推理成本	基線	1/10	降低 10 倍

Rubin Ultra 中多機架級系統的整合進一步提升吞吐量與效率，為任何 AI 挑戰提供無與倫比的效能。這個來自 NVIDIA 的平台正成為下一波創新浪潮的關鍵催化劑。

要點速覽

NVIDIA Vera Rubin 平台單 GPU 可提供最高 50 PFLOPS 效能，大幅加速 AI 訓練與推理並提升效率。
多機架 POD 級設計增強吞吐量和能效，讓組織能夠輕鬆應對大規模 AI 專案。
Rubin 將推理 Token 成本最多降低 10 倍，使高階 AI 對企業而言更加經濟、易於採用。
軟硬體全棧一體化設計優化資源使用率，帶來更高效能與更低營運阻力。
憑藉六款新晶片與全新架構，Rubin 滿足現代 AI 的嚴苛需求，提供更快的處理速度和更強的可擴展性。

NVIDIA Vera Rubin 概覽

多機架 POD 級設計

借助 NVIDIA Vera Rubin，您可以獲得全新的效能高度。該平台採用多機架 POD 級設計，將五套專用機架級系統組合成一體。每個機架都作為統一基礎設施的一部分協同運作，為最嚴苛的工作負載提供高吞吐、低延遲與高能效。機架之間是協同設計的整體系統，因此您可以加速 Agentic AI 工作流程的每個環節。這種設計幫助您更輕鬆地管理與部署大規模 AI 專案。

提示： 使用 NVIDIA 的新一代平台，您可以獲得軟硬體深度整合帶來的順暢體驗，使基礎設施更加可靠，也更易擴展。

下面是讓 NVIDIA Vera Rubin 脫穎而出的關鍵架構特性一覽：

特性	描述
NVLink 互連	最新一代技術，為元件間提供高速資料傳輸
Transformer 引擎	為大型語言模型顯著提升效能
機密運算	提升敏感資料的安全保障能力
RAS 引擎	提高系統可靠性與運作時間
Vera CPU	支援 176 執行緒，效能提升 50%，能效提升 2 倍
記憶體頻寬	1.2 TB/s，超過上一代的兩倍
Rubin GPU	288GB HBM4 記憶體，22 TB/s 頻寬，遠超 Blackwell

Blackwell 的繼任者

NVIDIA 的新一代平台相較 Blackwell 實現了巨大的飛躍。您將明顯感受到硬體和 AI 能力的全面提升。Rubin GPU 擁有 3360 億電晶體、288GB HBM4 記憶體以及 22 TB/s 頻寬，相較 Blackwell 的 2080 億電晶體和 192GB 記憶體是一項跨代升級。在每瓦推理吞吐方面，提升最高可達 10 倍，訓練複雜模型所需 GPU 數量減少至 1/4。

特性	Blackwell	Vera Rubin
電晶體數量	2080 億	3360 億
記憶體頻寬	8 TB/s	22 TB/s
HBM 容量	192GB	288GB
FP4 推理效能	10–20 PFLOPS	50 PFLOPS
NVLink 頻寬	1.8 TB/s	3.6 TB/s
每瓦推理吞吐	N/A	提升 10 倍
訓練所需 GPU 數量	N/A	為 Blackwell 的 1/4

現在，您可以以更低成本運行 Agentic AI。該平台在機架級將推理 Token 成本降低 10 倍。Vera CPU 與 Rubin GPU 協同工作，既能處理複雜推理，又能支援高度平行的推理任務，這對高階 AI 至關重要。這一基礎設施為您建置、訓練與部署新一代智慧系統提供了強大支援。

Rubin 硬體創新

六款新晶片與 Rubin Ultra

依托 NVIDIA 的新一代平台，您可以使用到一整套強大的硬體。NVIDIA Vera Rubin 系統帶來六款全新晶片，專為應對現代 AI 日益成長的需求而設計。這些晶片協同運作，為最複雜的工作負載提供卓越效能與可靠性。

下面是這些新晶片元件及其角色的詳細說明：

晶片元件	規格 / 角色
Vera CPU	面向大規模 AI 應用的高效能 CPU。
Rubin GPU	提供最高 50 PFLOPS 的 NVFP4 推理運算能力。
NVLink 6 交換晶片	提供高達 260 TB/s 的機架內超大頻寬。
ConnectX-9 SuperNIC	為 AI 工作負載提供更強大的網路能力。
BlueField-4 DPU	為推理情境記憶體儲存平台提供算力，實現高效資料處理。
Spectrum-6 乙太網路交換器	為 AI 應用提供高速資料傳輸。
推理情境記憶體儲存	將鍵值快取遷移至共享的低延遲儲存層，提升整體效率。

Rubin GPU 的突出之處在於其 FP4 運算能力可達到 50 PFLOPS，相較上一代 B200 的 9 PFLOPS 是巨大的飛躍。記憶體頻寬也從 8 TB/s 提升至 22 TB/s，創下 NVIDIA 歷史新高。這一提升使您能夠更快、更高效地處理長情境推理任務。Rubin Ultra 架構還支援超過 100 萬 Token 的情境處理，非常適合大型語言模型與生成式 AI。

您還會注意到，升級後的 Rubin Ultra 微架構已從傳統的「加速卡中心」設計，轉向「機架級 AI 工廠」模式。也就是說，CPU、GPU、DPU、NVLink 網路與 Spectrum-X 乙太網路將作為一個整體系統協同運作。BlueField-4 會從主 CPU 中卸載網路、儲存及安全相關任務，使 GPU 能將資源集中在 AI 計算上。

注意： 借助 NVIDIA Vera Rubin，您在 MoE（Mixture-of-Experts）工作負載中，單 Token 推理成本可降低至原來的十分之一，讓高階 AI 更加親民，也更適合大規模企業應用。

全棧一體化

Rubin 的全棧一體化設計為您帶來更多優勢。這一方法將硬體與軟體整合為單一系統，使您獲得更高的 GPU 使用率、更快的推理速度以及更低的營運摩擦。平台從晶片到系統拓樸進行端對端優化，協助您更高效地管理資源並降低成本。

全棧一體化的關鍵收益包括：

優勢	描述
增強的推理效能	Rubin CPX GPU 為長情境推理場景顯著提速。
高效的資源利用	系統拓樸與晶片設計讓資源管理更加高效。
顯著的投資報酬率提升	架構創新帶來更優的商業報酬。
更高的 GPU 使用率	資料以滿速持續送達，使 GPU 始終維持高效運作。
更快的推理	內建資料智慧協助您更快獲得推理結果。
更低的營運摩擦	可預期的效能表現讓營運更加順暢。
最佳化的系統拓樸	對本地 HBM 的依賴降低，使大規模情境儲存更為可行。
重塑定價模型	效率提升有助於為企業與超大規模客戶降低整體成本。
運算與資料一體化	資料流轉更高效，整體效能顯著提升。
可預期的效能表現	穩定一致的表現幫助您更有信心地規劃與擴展。
可擴展的推理情境	系統可支援超大規模推理任務，提升整體吞吐量。
高效的鍵值快取共享	在整個 AI 基礎設施中實現更快速回應與更節能的擴展。

您同樣能從更好的軟體相容性與更高的開發效率中受益。全棧一體化意味著您需要對現有機器學習框架與工具進行升級，但隨之而來的是對新程式設計模型與新記憶體層級的支援，這有助於全面釋放 Rubin 微架構的潛力。更先進的偵錯與效能分析工具也可以幫助您即時監控表現並快速定位問題。

可靠性同樣是 Rubin 的一大亮點。來自 CoreWeave 等合作夥伴的創新進一步消除 I/O 瓶頸，確保 GPU 不會因資料等待而閒置。Kubernetes 服務對工作負載進行智慧排程，動態容量管理則可以即時因應業務變化。自動化管理工具會持續監控 GPU 使用率並自動替換狀態不佳的節點，確保系統長期穩定運行。

提示： 使用 NVIDIA 的新一代平台，您獲得的是一個同時兼顧高效能與高可靠性的系統。Rubin 微架構可以在需求持續成長的情況下，仍然讓 AI 工作負載高效運作。

借助 NVIDIA Vera Rubin 與 Rubin Ultra，您可以從容應對當今最先進模型的算力與頻寬需求。新晶片、升級後的 Rubin Ultra 微架構以及全棧一體化設計共同構成推動 AI 邊界持續拓展的關鍵工具。

AI 效能的全面提升

可擴展性與能效

借助 NVIDIA Vera Rubin 平台，您可以顯著加速 AI 工作負載。這台「超級電腦」單 GPU 就能提供 50 PFLOPS 效能，徹底改善訓練與推理體驗。使用 Rubin 後，您在推理 Token 成本方面可獲得最高 10 倍的降幅，訓練 MoE 模型所需的 GPU 數量也相比上一代減少 4 倍。下面是簡要對比：

指標	提升幅度
推理 Token 成本	最多降低 10 倍
MoE 訓練所需 GPU 數量	相比 Blackwell 減少 4 倍

Rubin 可在多個機架與資料中心間橫向擴展。NVL576 組態需要 800 VDC 等全新的供電模式以滿足極高的功率需求。您可能需要升級基礎設施，因為完全液冷並全面裝滿的機架重量可超過兩公噸。共封裝光模組則為機架間提供高速互連，這是擴展 AI 基礎設施的關鍵。

Rubin Ultra 透過減少 HBM 使用、將鍵值快取遷移至最佳化層來提升效率。Rubin R100 晶片在僅使用約為 H100 3.3 倍的功耗前提下，提供 5 倍推理吞吐，從而將單次推理操作成本降低約 50%。NVIDIA 的目標是將推理成本整體降低 10 倍，使 Rubin 成為目前最具性價比的 AI 加速平台之一。

對組織的實際影響

在真實部署中，您可以直觀感受到 Rubin 帶來的效能與效率提升。企業和科研機構回報顯示，其成本顯著降低、部署時間也大幅縮短。具體表現如下：

影響領域	說明
成本效率	Token 成本與所需 GPU 數量減少，讓大型 AI 模型對企業更具可行性。
效能提升	更強的互連與統一的機架級系統，最大化優化 AI 應用效能。
可擴展性	架構支援平滑擴展至大規模 AI 工作負載。

Azure 的 AI 資料中心已經整合 NVIDIA Rubin，採用先進供電與冷卻系統來支撐這一新平台。
Dell 基於 Rubin 打造的 PowerRack 系統，可以在不足 6.5 小時內從交付切換到正式上線，大幅提升營運效率。

借助 Rubin，您可以在提升吞吐量的同時降低能耗。平台的全棧一體化設計確保 AI 基礎設施在訓練規模持續擴大的情況下依然穩定高效。NVIDIA 在效能、能效與基礎設施上的持續創新，協助您釋放高階 AI 的全部潛力。

生態與產業影響

軟體與開發者工具

使用 NVIDIA Vera Rubin，您可以直接接入一個成熟而強大的生態系統。該平台支援廣泛的開發工具與資源，幫助您建置、訓練與部署 Agentic AI 模型。您可以利用針對長情境與多模態系統優化的先進框架與程式庫，相較前幾代 GPU 平台，以更低延遲與更低成本訓練更大規模的模型。

下表展示了 Rubin 生態中多元的合作夥伴類型：

合作夥伴類型	範例
AI 實驗室	Anthropic、Black Forest Labs、Cohere、Cursor、Harvey、Meta、Mistral AI、OpenAI、Perplexity、Runway、Thinking Machines Lab、xAI
雲端服務供應商	Amazon Web Services (AWS)、Google、Microsoft、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
基礎設施合作夥伴	AIC、Canonical、Cloudian、DDN、Dell、HPE、Hitachi Vantara、IBM、NetApp、Nutanix、Pure Storage、Supermicro、SUSE、VAST Data、WEKA

這一平台促進了學術界與產業界的協作。例如，NVIDIA 與 Oracle 以及美國能源部合作，建構面向科學發現的最大規模 AI 超級電腦。Argonne 國家實驗室也借助 Rubin 擴展了研究人員可利用的 AI 驅動運算能力。這些合作為聯合研究與複雜模擬提供了強而有力的基礎設施支援。

合作與 AI 採用

由於 NVIDIA 強大的產業合作網路，Agentic AI 在各行各業的採用速度正在持續加快。Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicro 等系統廠商基於 Rubin 加速建置 AI 工廠。CoreWeave、IBM Cloud、Microsoft Azure 等雲端服務供應商也為 Agentic AI 工作負載提供可擴展的基礎設施。

合作夥伴類型	合作夥伴
系統廠商	Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicro、AIC、ASUS、Foxconn、GIGABYTE、IBM、Nutanix
雲端服務供應商	CoreWeave、IBM Cloud、Microsoft Azure、Lambda、SpaceXAI
合作重點	基於 Rubin 加速 AI 工廠建置

Red Hat 與 NVIDIA 共同優化面向 Rubin 的完整 AI 軟體堆疊。您可以使用 Red Hat Enterprise Linux 與 OpenShift 來增強企業級 AI 部署能力。AWS 與 NVIDIA 的合作也在降低高階 AI 採用門檻，協助醫療、能源、金融與物流等產業更快實現創新。

Rubin 透過提供 5 倍的推理速度與 3.5 倍的訓練速度，相比前代平台大幅提升效能。您可以處理兩倍的資料量，並以 5 倍的 Token 吞吐率進行推理。同時，每單位 TCO 成本可獲得 5 倍以上的能效收益。

您可以透過多種機架形態部署 Agentic AI，例如 Vera Rubin NVL72 GPU 機架、Vera CPU 機架、Groq 3 LPX 推理加速機架、BlueField-4 STX 儲存機架與 Spectrum-6 SPX 乙太網路機架。Rubin 將基礎設施決策從「選硬體」轉變為「選平台」，讓高階 Agentic AI 更易取得、更具可擴展性。

您可以清楚看到 NVIDIA Vera Rubin 與 Rubin Ultra 正在驅動新一波高階 AI 浪潮。Rubin 顯著加速模型訓練與推理，如下所示：

指標	效能提升
模型訓練速度	提升 3.5 倍
推理速度	提升 5 倍

NVIDIA 的開放標準策略讓任何企業都可以在自有資料中心中部署 Rubin，從而進一步激發創新與協作。產業專家普遍認為，Rubin Ultra 將顯著提高運算效率並創造新的營收機會。對您而言，這一平台不僅能夠支撐組織的長期發展，還將持續推動 AI 技術的邊界。Rubin 的持續影響力將協助您在 AI 研發與應用上解鎖更多可能性。