GPU伺服器
企業級專屬 GPU 伺服器搭載 RTX 4090、RTX 5090 及 A100 顯示卡，適用企業 AI 訓練、商業推論與工業高載重運算場景。可彈性擴充獨立 GPU 租用服務，提供穩定的企業等級運算執行環境。
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我們最新的GPU伺服器可達到21760個Cuda核心。更高的基準得分意味著能夠更有效和高效地處理計算操作。此外，我們的戴爾GPU專用伺服器能夠透過AI加速圖形來支援您的創新項目。英偉達GPU的低系統延遲和逼真的圖形貢獻了更好的遊戲和直播體驗。
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GPU浮點計算能力
基於GPU RTX 5090 與其他在售型號比較
| GPU | NVIDIA A100 | GeForce RTX 5090 | GeForce RTX 4090 | GeForce RTX 4080 |
|---|---|---|---|---|
| 定位 | 資料中心 AI / HPC GPU | 旗艦級 RTX GPU | 高階 RTX GPU | 效能級 RTX GPU |
| NVIDIA CUDA® 核心 | 6912 | 21760 | 16384 | 9728 |
| 基礎頻率 (GHz) | 不適用 | 2.01 | 2.23 | 2.21 |
| 記憶體 / VRAM | 80 GB HBM2e | 32 GB GDDR7 | 24 GB GDDR6X | 16 GB GDDR6X |
| DLSS | 不適用 | DLSS 4 | DLSS 3.5 | DLSS 3.5 |
| FP32 / Shader 效能 | 19.5 TFLOPS | Blackwell 125 TFLOPS | Ada Lovelace 83 TFLOPS | Ada Lovelace 49 TFLOPS |
| FP64 效能 | 9.7 TFLOPS 19.5 TFLOPS 張量核心 | 不適用 | 不適用 | 不適用 |
| 光線追蹤核心 | 不適用 | 第4代 318 TFLOPS | 第3代 191 TFLOPS | 第3代 113 TFLOPS |
| Tensor 核心 (AI) | TF32：156 | 312 TFLOPS* BF16 / FP16：312 | 624 TFLOPS* INT8：624 | 1248 TOPS* | 第5代 3352 AI TOPS | 第4代 1321 AI TOPS | 第4代 780 AI TOPS |
| GPU 記憶體頻寬 | 1,935 GB/s | 不適用 | 不適用 | 不適用 |
| 最大熱設計功耗 (TDP) | 300W | 不適用 | 不適用 | 不適用 |
| 多實例 GPU | 最多 7 個 MIG @ 10GB | 不適用 | 不適用 | 不適用 |
| 外觀尺寸 | PCIe 雙槽風冷或單槽水冷 | 不適用 | 不適用 | 不適用 |
| 互連 | NVIDIA NVLink® 橋接器 2 個 GPU：600 GB/s** PCIe Gen4：64 GB/s | 不適用 | 不適用 | 不適用 |
| NVIDIA 編碼器 (NVENC) | 不適用 | 2x 第9代 with AV1 | 2x 第8代 with AV1 | 2x 第8代 with AV1 |
| 24/7 支援 |  | | | |
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GPU顯卡伺服器常見問題
01. 什麼是GPU伺服器？
GPU專用伺服器是基於圖形處理單元（GPU）的伺服器類型。GPU專用伺服器擅長高效能計算、機器學習、深度學習和其他需要大量計算資源的應用。
02. 使用帶GPU伺服器有什麼好處？
帶GPU的專用伺服器相比傳統的CPU有多種優勢，如更快的處理速度，對圖形和機器學習算法的性能提升，以及處理大量資料的能力。戴爾GPU伺服器設計為可擴展的，隨著計算需求的增長可以輕鬆擴展。
03. 如何選擇適合我的帶GPU的專用伺服器？
在選擇帶GPU的專用伺服器時，需要考慮一些關鍵因素，如您的應用的計算需求，您需要處理的資料量，以及您的預算。考慮這些因素可以幫助您找到可靠且高性能的帶GPU的專用伺服器。
04. 帶GPU伺服器的價格和性能如何？
帶GPU的專用伺服器，包括我們的戴爾GPU專用伺服器，通常比傳統伺服器更貴，但提供更高的性能。儘管初始投資更高，但帶GPU的專用伺服器可以提高效率和性能，因此長期來看可以節省成本。在選擇帶GPU的專用伺服器時，需要考慮您的需求和預算。