香港服务器

24.06.2026

NVIDIA 下一代 Rubin 平台驱动高级 AI 崛起

现在，您可以通过 NVIDIA Vera Rubin 与香港服务器租用，体验 AI 超级计算技术的全新飞跃。NVIDIA 的新一代平台提供突破性的性能，使高级 AI 运行得更快、可扩展性更强且更高效。已经准备好大规模部署的 Rubin 架构，可以支持 Agentic AI 和海量工作负载，特别是在与可靠的香港服务器租用基础设施相结合时更能发挥优势。了解它是如何超越上一代平台的。

指标	Blackwell NVL72	Vera Rubin NVL72	差异
推理性能（NVFP4，单 GPU）	10 PFLOPS	50 PFLOPS	提升 5 倍
训练性能（NVFP4，单 GPU）	10 PFLOPS	35 PFLOPS	提升 3.5 倍
单 GPU NVLink 带宽	1.8 TB/s	3.6 TB/s	提升 2 倍
训练 MoE 模型所需 GPU 数量	基线	1/4 数量	减少 4 倍
单 Token 推理成本	基线	1/10	降低 10 倍

Rubin Ultra 中多机架级系统的集成进一步提升吞吐量与效率，为任何 AI 挑战提供无与伦比的性能。这个来自 NVIDIA 的平台正在成为下一轮创新浪潮的关键催化剂。

要点速览

NVIDIA Vera Rubin 平台单 GPU 可提供最高 50 PFLOPS 性能，大幅加速 AI 训练与推理并提升效率。
多机架 POD 级设计增强吞吐量和能效，让组织能够轻松应对大规模 AI 项目。
Rubin 将推理 Token 成本最多降低 10 倍，使高级 AI 对企业而言更加经济、易于采用。
软硬件全栈一体化设计优化资源利用率，带来更高性能与更低运维阻力。
凭借六款新芯片与全新架构，Rubin 满足现代 AI 的严苛需求，提供更快的处理速度和更强的可扩展性。

NVIDIA Vera Rubin 概览

多机架 POD 级设计

借助 NVIDIA Vera Rubin，您可以获得全新的性能高度。该平台采用多机架 POD 级设计，将五套专用机架级系统组合成一体。每个机架都作为统一基础设施的一部分协同工作，为最严苛的工作负载提供高吞吐、低时延与高能效。机架之间是协同设计的整体系统，因此您可以加速 Agentic AI 工作流的每个环节。这种设计帮助您更轻松地管理和部署大规模 AI 项目。

提示： 使用 NVIDIA 的新一代平台，您可以获得软硬件深度集成带来的顺畅体验，从而让基础设施更加可靠，也更易扩展。

下面是让 NVIDIA Vera Rubin 脱颖而出的关键架构特性一览：

特性	描述
NVLink 互连	最新一代技术，为组件间提供高速数据传输
Transformer 引擎	为大语言模型显著提升性能
机密计算	提升敏感数据的安全保障能力
RAS 引擎	提高系统可靠性与运行时间
Vera CPU	支持 176 线程，性能提升 50%，能效提升 2 倍
内存带宽	1.2 TB/s，超过上一代的两倍
Rubin GPU	288GB HBM4 内存，22 TB/s 带宽，远超 Blackwell

Blackwell 的继任者

NVIDIA 的新一代平台相较 Blackwell 实现了巨大的飞跃。您将明显感受到硬件和 AI 能力的全面提升。Rubin GPU 拥有 3360 亿晶体管、288GB HBM4 内存以及 22 TB/s 带宽，相比 Blackwell 的 2080 亿晶体管和 192GB 内存是一次跨代式升级。在每瓦推理吞吐方面提升最高可达 10 倍，训练复杂模型所需 GPU 数量减少至 1/4。

特性	Blackwell	Vera Rubin
晶体管数量	2080 亿	3360 亿
内存带宽	8 TB/s	22 TB/s
HBM 容量	192GB	288GB
FP4 推理性能	10–20 PFLOPS	50 PFLOPS
NVLink 带宽	1.8 TB/s	3.6 TB/s
每瓦推理吞吐	N/A	提升 10 倍
训练所需 GPU 数量	N/A	为 Blackwell 的 1/4

现在，您可以以更低成本运行 Agentic AI。该平台在机架级将推理 Token 成本降低 10 倍。Vera CPU 与 Rubin GPU 协同工作，既能处理复杂推理，又能支持高度并行的推理任务，这对于高级 AI 至关重要。这一基础设施为您构建、训练与部署新一代智能系统提供了强大支撑。

Rubin 硬件创新

六款新芯片与 Rubin Ultra

依托 NVIDIA 的新一代平台，您可以使用到一整套强大的硬件。NVIDIA Vera Rubin 系统带来了六款全新芯片，针对现代 AI 日益增长的需求进行专门设计。这些芯片协同工作，为最复杂的工作负载提供卓越的性能与可靠性。

下面是这些新芯片组件及其角色的详细说明：

芯片组件	规格 / 角色
Vera CPU	面向大规模 AI 应用的高性能 CPU。
Rubin GPU	提供最高 50 PFLOPS 的 NVFP4 推理算力。
NVLink 6 交换芯片	提供高达 260 TB/s 的机架内超大带宽。
ConnectX-9 SuperNIC	为 AI 工作负载提供更强大的网络能力。
BlueField-4 DPU	为推理上下文内存存储平台提供算力，实现高效数据处理。
Spectrum-6 以太网交换机	为 AI 应用提供高速数据传输。
推理上下文内存存储	将键值缓存迁移至共享的低时延存储层，提高整体效率。

Rubin GPU 的突出之处在于其 FP4 计算能力可达到 50 PFLOPS，相较上一代 B200 的 9 PFLOPS 是巨大的飞跃。内存带宽也从 8 TB/s 提升至 22 TB/s，创下 NVIDIA 历史新高。这一提升使您能够更快、更高效地处理长上下文推理任务。Rubin Ultra 架构还支持超过 100 万 Token 的上下文处理，非常适合大语言模型与生成式 AI。

您还会注意到，升级后的 Rubin Ultra 微架构已从传统的“加速卡中心”设计，转向“机架级 AI 工厂”模式。也就是说，CPU、GPU、DPU、NVLink 网络与 Spectrum-X 以太网将作为一个整体系统协同工作。BlueField-4 会从主 CPU 中卸载网络、存储及安全相关任务，使 GPU 能将资源集中在 AI 计算上。

注意： 借助 NVIDIA Vera Rubin，您在 MoE（Mixture-of-Experts）工作负载中，单 Token 推理成本可降低至原来的十分之一，让高级 AI 更加亲民，也更适合大规模企业应用。

全栈一体化

Rubin 的全栈一体化设计为您带来更多优势。这一方法将硬件与软件整合为统一系统，使您获得更高的 GPU 利用率、更快的推理速度以及更低的运维摩擦。平台从芯片到系统拓扑进行端到端优化，帮助您更高效地管理资源并降低成本。

全栈一体化的关键收益包括：

优势	描述
增强的推理性能	Rubin CPX GPU 为大上下文推理场景显著提速。
高效的资源利用	系统拓扑与芯片设计让资源管理更加高效。
显著的投资回报率提升	架构创新带来更优的业务回报。
更高的 GPU 利用率	数据以满速持续送达，使 GPU 始终保持高效运行。
更快的推理	内置数据智能帮助您更快获得推理结果。
更低的运维摩擦	可预测的性能表现让运维更加顺畅。
优化的系统拓扑	对本地 HBM 的依赖降低，使大规模上下文存储更为可行。
重塑定价模型	效率提升有助于为企业与超大规模用户降低整体成本。
计算与数据一体化	数据流转更高效，整体性能显著提升。
可预测的性能表现	稳定的一致性表现帮助您更有信心地规划与扩展。
可扩展的推理上下文	系统可支持超大规模推理任务，提升整体吞吐量。
高效的键值缓存共享	在整个 AI 基础设施中实现更快速响应与更节能的扩展。

您同样能从更好的软件兼容性与更高的开发效率中获益。全栈一体化意味着您需要对现有机器学习框架与工具进行升级，但随之而来的是对新编程模型与新内存层级的支持，这有助于全面释放 Rubin 微架构的潜力。更先进的调试与性能分析工具也可以帮助您实时监控表现并快速定位问题。

可靠性同样是 Rubin 的一大亮点。来自 CoreWeave 等合作伙伴的创新进一步消除 I/O 瓶颈，确保 GPU 不会因数据等待而停滞。Kubernetes 服务对工作负载进行智能调度，动态容量管理则可以实时适应业务变化。自动化管理工具会持续监控 GPU 利用率并自动替换不健康节点，确保系统长期稳定运行。

提示： 使用 NVIDIA 的新一代平台，您获得的是一个同时兼顾高性能与高可靠性的系统。Rubin 微架构可以在需求持续增长的情况下，仍然让 AI 工作负载高效运行。

借助 NVIDIA Vera Rubin 与 Rubin Ultra，您可以从容应对当今最先进模型的算力与带宽需求。新芯片、升级后的 Rubin Ultra 微架构以及全栈一体化设计共同构成了推动 AI 边界持续拓展的关键工具。

AI 性能的全面提升

可扩展性与能效

借助 NVIDIA Vera Rubin 平台，您可以显著加速 AI 工作负载。这台“超级计算机”单 GPU 就能提供 50 PFLOPS 性能，彻底改善训练与推理体验。使用 Rubin 后，您在推理 Token 成本方面可获得最高 10 倍的降幅，训练 MoE 模型所需的 GPU 数量也相比上一代减少 4 倍。下面是简要对比：

指标	提升幅度
推理 Token 成本	最多降低 10 倍
MoE 训练所需 GPU 数量	相比 Blackwell 减少 4 倍

Rubin 可在多个机架与数据中心间横向扩展。NVL576 配置需要 800 VDC 等全新的供电模式以满足极高的功率需求。您可能需要升级基础设施，因为完全液冷并全面装满的机架重量可超过两吨。共封装光模块则为机架间提供高速互连，这是扩展 AI 基础设施的关键。

Rubin Ultra 通过减少 HBM 使用、将键值缓存迁移至优化层来提升效率。Rubin R100 芯片在仅使用 H100 约 3.3 倍功耗的前提下，提供 5 倍推理吞吐，从而将单次推理操作成本降低约 50%。NVIDIA 的目标是将推理成本整体降低 10 倍，使 Rubin 成为当前最具性价比的 AI 加速平台之一。

对组织的实际影响

在真实部署中，您可以直观感受到 Rubin 带来的性能与效率提升。企业和科研机构报告显示，其成本显著降低、部署时间也大幅缩短。具体表现如下：

影响领域	说明
成本效率	Token 成本与所需 GPU 数量减少，使大型 AI 模型对企业更具可行性。
性能提升	更强的互连与统一的机架级系统，最大化优化 AI 应用性能。
可扩展性	架构支持平滑扩展至大规模 AI 工作负载。

Azure 的 AI 数据中心已经集成 NVIDIA Rubin，采用先进供电与冷却系统来支撑这一新平台。
Dell 基于 Rubin 打造的 PowerRack 系统，可以在不足 6.5 小时内从交付切换到生产，大幅提升运营效率。

借助 Rubin，您可以在提升吞吐量的同时降低能耗。平台的全栈一体化设计确保 AI 基础设施在训练规模不断扩大的情况下依然稳定高效。NVIDIA 在性能、能效与基础设施上的持续创新，帮助您释放高级 AI 的全部潜力。

生态与行业影响

软件与开发者工具

使用 NVIDIA Vera Rubin，您可以直接接入一个成熟而强大的生态系统。该平台支持广泛的开发工具与资源，帮助您构建、训练与部署 Agentic AI 模型。您可以利用针对长上下文与多模态系统优化的先进框架与库，相较前几代 GPU 平台，以更低时延与更低成本训练更大规模的模型。

下表展示了 Rubin 生态中多元的合作伙伴类型：

合作伙伴类型	示例
AI 实验室	Anthropic、Black Forest Labs、Cohere、Cursor、Harvey、Meta、Mistral AI、OpenAI、Perplexity、Runway、Thinking Machines Lab、xAI
云服务提供商	Amazon Web Services (AWS)、Google、Microsoft、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
基础设施合作伙伴	AIC、Canonical、Cloudian、DDN、Dell、HPE、Hitachi Vantara、IBM、NetApp、Nutanix、Pure Storage、Supermicro、SUSE、VAST Data、WEKA

这一平台促进了学术界与产业界的协作。例如，NVIDIA 与 Oracle 以及美国能源部合作，构建面向科学发现的最大规模 AI 超级计算机。Argonne 国家实验室也借助 Rubin 扩展了科研人员可利用的 AI 驱动计算能力。这些合作为联合研究与复杂模拟提供了强有力的基础设施支撑。

合作与 AI 采用

由于 NVIDIA 强大的产业合作网络，Agentic AI 在各行各业的采用速度正在持续加快。Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicro 等系统厂商基于 Rubin 加速建设 AI 工厂。CoreWeave、IBM Cloud、Microsoft Azure 等云服务供应商也为 Agentic AI 工作负载提供可扩展的基础设施。

合作伙伴类型	合作伙伴
系统厂商	Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicro、AIC、ASUS、Foxconn、GIGABYTE、IBM、Nutanix
云服务提供商	CoreWeave、IBM Cloud、Microsoft Azure、Lambda、SpaceXAI
合作重点	基于 Rubin 加速 AI 工厂建设

Red Hat 与 NVIDIA 共同优化面向 Rubin 的完整 AI 软件栈。您可以使用 Red Hat Enterprise Linux 与 OpenShift 来增强企业级 AI 部署能力。AWS 与 NVIDIA 的合作也在降低高级 AI 采用门槛，帮助医疗、能源、金融与物流等行业更快实现创新。

Rubin 通过提供 5 倍的推理速度与 3.5 倍的训练速度，相比前代平台大幅提升性能。您可以处理两倍的数据量，并以 5 倍的 Token 吞吐率进行推理。同时，每单位 TCO 成本可获得 5 倍以上的能效收益。

您可以通过多种机架形态部署 Agentic AI，例如 Vera Rubin NVL72 GPU 机架、Vera CPU 机架、Groq 3 LPX 推理加速机架、BlueField-4 STX 存储机架与 Spectrum-6 SPX 以太网机架。Rubin 将基础设施决策从“选硬件”转变为“选平台”，让高级 Agentic AI 更易获取、更具可扩展性。

您可以清楚看到 NVIDIA Vera Rubin 与 Rubin Ultra 正在驱动新一轮高级 AI 浪潮。Rubin 显著加速模型训练与推理，如下所示：

指标	性能提升
模型训练速度	提升 3.5 倍
推理速度	提升 5 倍

NVIDIA 的开放标准策略让任何企业都可以在自有数据中心中部署 Rubin，从而进一步激发创新与协作。行业专家普遍认为，Rubin Ultra 将显著提高计算效率并创造新的营收机会。对您而言，这一平台不仅能够支撑组织的长期发展，还将持续推动 AI 技术的边界。Rubin 的持续影响力将帮助您在 AI 研发与应用上解锁更多可能性。