GPU服务器

专为处理大规模并行任务而设计的物理显卡服务器

采用GPU服务器的好处
采用GPU服务器的好处

独享GPU服务器租用方案

我们最新的GPU服务器可达到9728个Cuda核心。更高的基准得分意味着能够更有效和高效地处理计算操作。此外,我们的戴尔GPU专用服务器能够通过AI加速图形来支持您的创新项目。英伟达GPU的低系统延迟和逼真的图形贡献了更好的游戏和直播体验。
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GPU跑分
262%
GPU浮点计算能力
基于GPU RTX 4080与其他在售型号比较
GPU
GPU基准分数
RTX 4080
35,392
RTX 3080 Ti
27,459
RTX 3080
25,448
RTX 2080 Ti
21,883
RTX 2080
18,818
Provided by Passmark
GPU
GPU基准分数
RTX 4080
48.74
RTX 3080 Ti
34.10
RTX 3080
29.77
RTX 2080 Ti
13.45
RTX 2080
10.07
Provided by TechPowerUp
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CPU16 核 32 线程
2.10GHz
16 核 32 线程
2.10GHz
24 核 48 线程
2.20GHz
24 核 48 线程
2.20GHz
32 核 64 线程
2.10GHz
32 核 64 线程
2.10GHz
48 核 96 线程
2.10GHz
缓存 L1: 256KB
L2: 1.0MB
L3: 20MB
L1: 256KB
L2: 4.0MB
L3: 11MB
L1: 512KB
L2: 8.0MB
L3: 14MB
L1: 512KB
L2: 2.0MB
L3: 30MB
L1: 1024KB
L2: 4.0MB
L3: 40MB
L1: 512KB
L2: 8.0MB
L3: 22MB
L1: 1024KB
L2: 16.0MB
L3: 32MB
图形处理器 GeForce RTX 2080 Ti GeForce RTX 2080 Ti GeForce RTX 2080 Ti GeForce RTX 2080 Ti GeForce RTX 2080 Ti GeForce RTX 2080 Ti GeForce RTX 2080 Ti
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内存32G DDR4 ECC64G DDR4 ECC64G DDR4 ECC64G DDR4 ECC64G DDR4 ECC64G DDR4 ECC128G DDR4 ECC
硬盘2 x 2TB SATA2 x 2TB SATA2 x 2TB SATA2 x 2TB SATA2 x 2TB SATA2 x 2TB SATA2 x 2TB SATA
IP5 x IPv45 x IPv45 x IPv45 x IPv45 x IPv45 x IPv45 x IPv4
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BGP冗余网络
带宽100Mbps独享带宽100Mbps独享带宽100Mbps独享带宽100Mbps独享带宽100Mbps独享带宽100Mbps独享带宽100Mbps独享带宽
流量无限流量无限流量无限流量无限流量无限流量无限流量无限流量
端口100Mbps ≤ 端口100Mbps ≤ 端口100Mbps ≤ 端口100Mbps ≤ 端口100Mbps ≤ 端口100Mbps ≤ 端口100Mbps ≤ 端口
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24/7 支持
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物超所值的戴尔GPU服务器

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享受戴尔专用GPU服务器高性能表现,价格合理。
高性能戴尔GPU服务器

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具有品牌硬件的戴尔GPU服务器

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我们的戴尔GPU服务器由英伟达GPU和戴尔服务器驱动。使用100%的GPU专用服务器资源,部署高性能的并行计算。
灵活部署的戴尔GPU服务器

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高性能计算

高性能计算意味着生成计算资源,有效且高效地处理大量数据。GPU有助于快速处理大量数据,从而提高速度并节省成本。

戴尔GPU服务器核其他CPU服务器对比

并行计算

我们的戴尔GPU专用服务器,优化了并行处理,擅长加速任务并处理各种用例,如机器学习,科学计算,视频编辑,图形渲染,大数据分析等。戴尔GPU专用服务器专为处理苛刻的工作负载而设计,是寻求高性能计算资源的专业人士的理想选择。

GPU服务器的优势

多种用途

图形技术的多功能性使其越来越多地应用于各种问题。配备 GPU 的现代专用服务器(如戴尔 GPU 专用服务器)现在比以往任何时候都更具可编程性,可以灵活地加速各种应用,远远超出传统图形渲染的范围。

GPU专属服务器的应用

GPU显卡服务器常见问题

01. 什么是GPU服务器?

GPU专用服务器是基于图形处理单元(GPU)的服务器类型。GPU专用服务器擅长高性能计算、机器学习、深度学习和其他需要大量计算资源的应用。

02. 使用带GPU服务器有什么好处?

带GPU的专用服务器相比传统的CPU有多种优势,如更快的处理速度,对图形和机器学习算法的性能提升,以及处理大量数据的能力。戴尔GPU服务器设计为可扩展的,随着计算需求的增长可以轻松扩展。

03. 如何选择适合我的带GPU的专用服务器?

在选择带GPU的专用服务器时,需要考虑一些关键因素,如你的应用的计算需求,你需要处理的数据量,以及你的预算。考虑这些因素可以帮助你找到可靠且高性能的带GPU的专用服务器。

04. 带GPU服务器的价格和性能如何?

带GPU的专用服务器,包括我们的戴尔GPU专用服务器,通常比传统服务器更贵,但提供更高的性能。尽管初始投资更高,但带GPU的专用服务器可以提高效率和性能,因此长期来看可以节省成本。在选择带GPU的专用服务器时,需要考虑你的需求和预算。
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