為什麼 AMD MI350P 在 AI 硬體中始終脫穎而出

你需要能帶來即時成果的AI 硬體,而 AMD MI350P 正是這樣的選擇。MI350P 支援在單台系統中新增多達八張卡,讓你在無需變更資料中心、也不會干擾現有日本伺服器租用基礎設施的情況下提升速度。這種便捷整合能力使 AMD 在眾多方案中脫穎而出。當你訓練生成式或 Agentic AI 時,MI350P 會用真實可量化的數字證明實力——尤其是在對效能要求極高的日本伺服器租用部署場景中。
| 模型 | MI355X 訓練時間 | NVIDIA B200 平均時間 | NVIDIA B300 平均時間 |
|---|---|---|---|
| Llama 2-70B LoRA (FP8) | 10.18 分鐘 | 9.85 分鐘 | 9.59 分鐘 |
| Llama 3.1-8B (FP8) | 99.7 分鐘 | 93.69 分鐘 | 95.10 分鐘 |
你將獲得頂級效能、無縫部署體驗,以及對 AMD 硬體的信心——它已為你的下一個大型 AI 專案做好準備。
關鍵要點
- AMD MI350P 具備 128 個運算單元和 144GB HBM3E 記憶體,AI 效能卓越,非常適合大型 AI 模型。
- 可輕鬆整合到現有資料中心,讓使用者在無需昂貴升級或重新設計的情況下擴展 AI 能力。
- MI350P 顯著縮短訓練時間,在 FP16 運算效能上可比部分競品快高達 40%。
- 4TB/s 的高記憶體頻寬確保資料流暢傳輸,在 AI 推理和訓練中有效避免瓶頸。
- MI350P 的模組化設計支援未來擴展,使企業能夠按需擴展 AI 基礎設施。
AMD MI350P 核心特性
先進的 AI 運算能力
你需要強大的 AI 運算能力來應對最嚴苛的工作負載。MI350P 提供 128 個運算單元、8,192 個串流處理器和 512 個矩陣核心,這些特性協同運作,為 AI 任務帶來出色效能。AMD MI350P 採用的 CDNA 4 架構專為 AI 最佳化,而不只是傳統 GPU 運算,因此你能獲得更快的結果:MI350P 降低資料等待時間,並能輕鬆處理海量資料集。
下面是驅動 MI350P 高階 AI 處理能力的關鍵技術規格一覽:
| 規格 | 數值 |
|---|---|
| 運算單元(Compute Units) | 128 |
| 末級快取(Last-Level Cache) | 128MB |
| 預估效能(TFLOPs) | 2,299(預估),4,600(峰值) |
| FP64 效能提升 | 20% |
| FP16 效能提升 | 40% |
| FP8 效能提升 | 39% |
在真實的 AI 工作負載中,你能清楚感受到差異。MI350P 專注於低精度運算,使你可以更快速地訓練和部署模型。同時,每個運算單元擁有更高的記憶體容量和頻寬,確保 AI 流水線持續高效運轉。
HBM3E 記憶體架構
MI350P 以其 144GB HBM3E 記憶體脫穎而出。如此龐大的記憶體容量讓你在處理更大規模的 AI 模型和資料集時,不易遭遇效能瓶頸。4TB/s 的記憶體頻寬讓資料在 GPU 與記憶體之間高速流動,這一點對於每秒必爭的 AI 推理與訓練至關重要。
下面看看 HBM3E 記憶體架構如何提升你的 AI 效能:
| 指標 | 數值 |
|---|---|
| 記憶體容量 | 144 GB HBM3E |
| 記憶體頻寬 | 4 TB/s |
| AI 運算效能 | 4.6 PFLOPs MXFP4 |
| FP16 效能 | 72 TFLOPs FP16 |
| FP32 效能 | 72 TFLOPs FP32 |
| FP64 效能 | 36 TFLOPs FP64 |
| INT8 效能 | 2.3 POPs INT8 |
| BFloat16 效能 | 1.15 PFLOPs BFloat16 |
使用 MI350P,你可以避免因記憶體池過小而導致的效能下降。你可以執行複雜的 AI 模型、處理海量資料集,而無需過多擔心記憶體限制。高頻寬則確保資料傳輸順暢,從而為你的 AI 專案帶來更快結果和更高效率。
高效的 PCIe 整合
你需要能夠無縫融入現有資料中心基礎設施的硬體。AMD Instinct MI350P PCIe 卡正是為此而生。這些雙插槽、風冷的 PCIe 卡專為標準伺服器而設計,你幾乎不用改動現有架構即可部署。你可以在支援單台系統最多安裝八張卡的前提下,充分享受 MI350P 帶來的強大算力。
以下是 AMD Instinct MI350P PCIe 卡簡化部署的原因:
- 可以直接插入標準風冷伺服器中使用。
- 卡片可與現有供電和散熱系統相容,避免昂貴升級。
- 可根據業務成長需求逐步增加 AMD Instinct MI350P PCIe 卡,從而擴展 AI 能力。
- PCIe 卡幫助你從裸機基礎設施快速躍遷到可投產的 AI 系統。
- 工作負載遷移時無需重寫程式碼,大幅節省時間與資源。
- AMD Instinct MI350P PCIe 卡可無縫接入你的 AI 流水線,專案推進更順暢。
提示:AMD Instinct MI350P PCIe 卡為你帶來極強的彈性與可擴展性。你可以從小規模起步,隨著 AI 工作負載的成長逐步擴展,同時保持資料中心基礎設施不變。
先進 AI 運算能力、龐大 HBM3E 記憶體以及高效 PCIe 整合三者合一,使 MI350P 成為兼顧頂級 AI 效能與易用性的理性之選。
MI350P 在 AI 工作負載中的表現
FP16 與 FP8 運算速度
你希望 AI 工作負載在速度和效率上均有所提升。MI350P 在 FP16 和 FP8 運算效能上為你帶來明顯優勢:與 NVIDIA H200 NVL 相比,FP16 運算效能最高可提升約 40%;在 FP8 理論運算效能上也可提升約 39%。這些提升讓你能更快完成模型訓練,並縮短推理所需時間。
- MI350P 的 FP16 運算效能可達 2.3 PFLOPs。
- 你同樣可以獲得 2.3 PFLOPs 的 FP8 運算效能。
- MI350P 在 FP64 運算上可達到 36 TFLOPs。
- 在 Llama 2 70B 上,MI350P 的輸送量相較 MI300X 可提升至多 3.5 倍。
- 在類 GPT‑3 工作負載上,MI350P 叢集可與 NVIDIA H100 叢集相媲美。
- 你可以在數日內完成兆級(萬億)參數模型的訓練,而不再是數週。
說明:MI350P 優異的 FP16 和 FP8 運算速度,直接轉化為更短的訓練時間以及更高的 AI 工作負載效率。你花在等待結果上的時間更少,把更多精力投入創新。
| 指標 | AMD MI350P | Nvidia H200 NVL | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| FP16 運算 | 2.3 PFLOPs | 較低 | 43% |
| FP8 運算 | 2.3 PFLOPs | 較低 | 39% |
| FP64 運算 | 36 TFLOPs | 較低 | 20% |
這些數據在真實 AI 效能中都有所體現。MI350P 讓你輕鬆應對高強度推理工作負載,處理大規模資料集和複雜模型時不再輕易出現瓶頸。
Instinct 系列基準對比
你也會關心 MI350P 與其他 Instinct 系列 GPU 的對比表現。MI350P 在 AI 效能和記憶體方面表現強勁,你會看到更高的峰值 PFLOPs 與 TFLOPs,這意味著在 AI 工作負載中獲得更理想的結果。
| 指標 | MI350P | MI355X |
|---|---|---|
| AI 效能(峰值 PFLOPs) | 最高達 2.2 倍 | 5.0 |
| HPC 效能(峰值 TFLOPs) | 最高達 2.1 倍 | 78.6 |
| 記憶體容量 | 288 GB | 180 GB |
| 記憶體頻寬 | 8.0 TB/s | 7.7 TB/s |
你可以充分受益於 MI350P 提升後的記憶體容量和頻寬,這讓你能夠執行更大規模的 AI 模型並處理更多資料。MI350P 的 PCIe 設計支援在一台伺服器中部署多張卡片,使你在無需改造基礎設施的前提下輕鬆擴展 AI 工作負載。
提示:從 Instinct 系列基準表現可以看出,你在 AI 與 HPC 工作負載上都能獲得可靠效能。MI350P 在訓練、推理以及 Agentic AI 任務中都能交付始終如一的表現。
企業級 AI 可擴展性
你需要能夠伴隨業務成長而擴展的硬體。MI350P 支援在直連液冷機架中部署最多 128 塊 GPU,總算力可達約 1.3 ExaFLOPS,足以應對最嚴苛的 AI 工作負載。MI350P 還針對現有資料中心基礎設施進行了最佳化,讓你能夠高效完成部署。
- MI350P 的模組化架構允許你在無需整體重構的前提下,逐步擴展運算與 GPU 密度。
- 你可以將 MI350P 與 Dell 伺服器整合,從而輕鬆在現有環境中擴容。
- MI350P 涵蓋完整 AI 生命週期,包括訓練、微調、推理以及 Agentic 工作流程。
- 你能在無需重構資料中心的情況下,執行安全的 AI 工作負載。
- MI350P 的 PCIe 卡適用於標準風冷伺服器,讓部署過程更簡單。
| 特性 | 優勢 |
|---|---|
| 模組化架構 | 允許組織在無需重新架構的情況下,逐步擴展運算與 GPU 密度。 |
| 與 Dell 伺服器整合 | 便於在現有資料中心基礎設施中輕鬆擴展 AI 工作負載。 |
| 支援完整 AI 生命週期 | 可在安全環境中完成訓練、微調、推理和 Agentic 工作流程。 |
你可以直觀看到 MI350P 的彈性:從少量 PCIe 卡起步,隨著 AI 工作負載的成長逐步擴展。MI350P 讓你有能力應對任何規模的生成式與 Agentic AI 專案,同時保持資料中心高效運轉,為未來的 AI 需求做好準備。
重點:AMD MI350P 是企業級 AI 可擴展性的理想之選。你能獲得出眾效能、輕鬆整合體驗,並全面支援先進推理工作負載。
AMD Instinct MI350P 的真實價值
加速模型訓練
你希望模型訓練更快、更高效。MI350P 透過支援 INT4 與 MXFP4 等更低精度格式,讓這一目標成為現實。這些格式在提升處理速度的同時降低記憶體占用。你可以在單一機箱中承載兆級參數模型,無需複雜的多節點叢集。MI350P 還幫助你在訓練大模型時減少資料搬移,從而節省時間與能耗。
| 特性 | MI350P | 競品硬體(OAM MI350X) |
|---|---|---|
| 記憶體頻寬 | 32 TB/s | 透過 Infinity Fabric 更高 |
| 精度格式 | 支援 INT4、MXFP4 | 未特別說明 |
| GPU 間通訊 | PCIe Gen5 x16 | Infinity Fabric |
| 是否適合大模型 | 是,可承載兆級參數模型 | 需要多節點叢集 |
| 速度對比 | MXFP4 > 2 倍 FP8,4 倍 BF16 | 未特別說明 |
在實際 AI 工作負載中,你能明顯感受到這種優勢:MI350P 幫助你更快完成訓練任務,把時間更多地用在部署和優化新方案上。
部署效率
你需要能無縫適配現有資料中心的硬體。AMD Instinct MI350P 可作為標準風冷伺服器的「即插即用」方案,你無需升級電力、散熱或機架系統。MI350P 能與現有 AI 流水線順暢整合,讓你在不重寫程式碼的前提下遷移工作負載。ROCm 軟體堆疊則幫助你以更快速度服務更大模型,並在企業環境中實現可預測的線性擴展。
- 最佳化核心進一步增強效能。
- 智慧編排提高資源管理效率。
- 與主流框架深度整合,讓日常運維更加順暢。
- 異質擴展支援負載平衡。
- 彈性的基礎設施設計讓你為未來的 AI 需求做好準備。
你可以在本地、雲端或混合環境中部署 MI350P,這種彈性讓你能夠更好因應不斷變化的業務需求。
成本與投資報酬優勢
你當然希望獲得更優的投入報酬。AMD MI350P 以極具競爭力的價格提供卓越效能。其 144GB HBM3E 記憶體比部分競品高出 50%,這意味著你可以在不受記憶體瓶頸制約的情況下,處理更大規模的 AI 模型與資料集。MI350P 能在現有資料中心基礎設施上直接運行,從而避免昂貴的硬體升級成本。
| 特性 | 優勢 |
|---|---|
| HBM3E 記憶體 | 提升訓練與推理的有效吞吐量 |
| CDNA 4 運算模組 | 支援多種資料格式以提升整體效能 |
| 面向大模型最佳化 | 適用於企業級資料處理任務 |
| 具競爭力的定價 | 為客戶提供更優的效能/功耗與價格比 |
開源的企業級 AI 軟體堆疊則進一步降低運行成本,因為無需額外支付授權費用。你可在保持高效能和低能耗的前提下,獲得可觀的投資報酬。綜合來看,MI350P 是各種規模企業的明智之選。
為什麼 AMD MI350P 領跑 AI 硬體
產業採納情況
在真實的企業環境中,你會看到 AMD MI350P 正在樹立 AI 硬體的新標竿。許多組織之所以選擇 MI350P,是因為它同時兼具高效能與成本效率。你可以將 AMD Instinct MI350P PCIe 卡直接安裝到現有基礎設施中,無需重新設計資料中心。這種「即插即用」的方式適配各種規模的企業,幫助你輕鬆擴展 AI 能力。
MI350P 在應對高強度 AI 工作負載時特別出色,同時兼顧營運成本,你能從中受益匪淺。更低精度的運算格式既提升輸送量,又可顯著降低開銷。包括 AMD Instinct MI350P 在內的 Instinct 系列,為你提供了在不大動干戈改造基礎設施的前提下升級 AI 專案的彈性。
下面是企業信賴 MI350P 的原因概覽:
| 特性 | 規格 |
|---|---|
| 效能 | 預估 2,299 TeraFLOPS(TFLOPs) |
| 峰值效能 | MXFP4 模式下峰值高達 4,600 TFLOPs |
| 記憶體 | 預估 144 GB HBM3E |
| 記憶體頻寬 | 最高可達 4 TB/s |
- 專為標準風冷伺服器中的雙插槽「下拉即用」安裝方式設計
- 幫助企業在不進行大規模基礎設施改造的前提下提升 AI 能力
- 具備高性價比的 PCIe 卡形態,適合不同規模的企業應用
提示:你可以藉助 MI350P 擴展 AI 基礎設施,同時保持資料中心的高效與穩定。
面向未來的基礎設施
你希望基礎設施既能滿足當前需求,又能支撐未來的 AI 發展。AMD Instinct MI350P 賦予你這種信心。你可以將 MI350P 部署在標準風冷伺服器中,保持基礎設施的彈性,以從容應對新的挑戰。MI350P 能夠在無需大面積升級的前提下融入現有架構,從而有效保護現有投資。
MI350P 的架構也為下一代 AI 模型做好了充分準備:144GB HBM3E 記憶體、128 個運算單元以及最高 4TB/s 的記憶體頻寬構成其效能核心。Instinct 設計允許單台系統中安裝多張 PCIe 卡,從而增強可擴展性。MI350P 能在既有供電、散熱與機架環境中穩定運行,為長期可靠性提供保障。
| 特性 | 描述 |
|---|---|
| 相容性 | 可在無需大規模重構的情況下適配現有基礎設施 |
| 部署方式 | 適用於標準風冷伺服器的雙插槽下拉式卡 |
| 基礎設施支援 | 在既有供電、散熱和機架條件下穩定運行 |
| AI 效能 | 為不斷演進的工作負載提供領先 AI 效能 |
你還可以依託 ROCm 開源軟體堆疊的支援,與主流 AI 框架保持出色相容性。以 AMD MI350P 為代表的 Instinct 系列,為你提供緊隨 AI 技術發展節奏所需的所有工具。你的基礎設施能夠伴隨業務與技術共同成長,始終走在前沿。
現在你可以更直觀地理解,為什麼 AMD MI350P 會在 AI 硬體領域脫穎而出。你可以在本地運行 7,000 億參數級 AI 模型,使用 384 GB 記憶體僅需 240W 功耗,遠低於許多競品的一半。
- AMD MI350P 在高效能耗的前提下,支援大規模 AI 工作負載。
- AMD 能夠順暢融入你當前的系統環境。
- AMD 為任何規模的企業提供面向未來的 AI 效能。
選擇 AMD,即是選擇可靠、可擴展、並始終走在前沿的 AI 解決方案。
常見問題(FAQ)
是什麼讓 AMD MI350P 有別於其他 AI 硬體?
你可以獲得更強的運算能力、更高的記憶體容量以及更便捷的整合體驗。MI350P 能輕鬆適配標準伺服器,你可以在不變更資料中心的前提下完成擴容。HBM3E 記憶體與 PCIe 設計共同為 AI 工作負載帶來更快的結果。
我能在現有伺服器環境中使用 MI350P 嗎?
可以。MI350P 採用雙插槽、風冷 PCIe 卡形態,可安裝於多數標準伺服器。你無需升級既有供電或散熱系統。
MI350P 如何協助處理大型 AI 模型?
得益於 144GB HBM3E 記憶體與高頻寬,MI350P 能夠支援大型模型訓練與推理。你可以更順暢地處理龐大資料集和複雜 AI 任務,而不會出現明顯的效能拖累。
MI350P 是否適合企業級 AI 專案的成本投入?
是的。MI350P 以具競爭力的價格提供高效能,你無需為新基礎設施支付額外費用。開源軟體堆疊也進一步降低了軟體授權成本,為企業帶來更高性價比。
MI350P 提供哪些軟體支援?
透過 ROCm 軟體堆疊,你可以獲得對主流 AI 框架的全面支援,從而輕鬆運行常用工具和函式庫。遷移現有工作負載時,你幾乎無需重寫程式碼。
