你需要能带来即时成果的AI 硬件，而 AMD MI350P 正是这样的选择。MI350P 支持在单台系统中添加多达八张卡，让你在无需更改数据中心、也不会干扰现有日本服务器租用基础设施的情况下提升速度。这种便捷集成能力使 AMD 在众多方案中脱颖而出。当你训练生成式或 Agentic AI 时，MI350P 会用真实可量化的数字证明实力——尤其是在对性能要求极高的日本服务器租用部署场景中。

模型MI355X 训练时间NVIDIA B200 平均时间NVIDIA B300 平均时间
Llama 2-70B LoRA (FP8)10.18 分钟9.85 分钟9.59 分钟
Llama 3.1-8B (FP8)99.7 分钟93.69 分钟95.10 分钟

你将获得顶级性能、无缝部署体验，以及对 AMD 硬件的信心——它已为你的下一个大型 AI 项目做好准备。

关键要点

  • AMD MI350P 具备 128 个计算单元和 144GB HBM3E 内存，AI 性能卓越，非常适合大型 AI 模型。
  • 可轻松集成到现有数据中心，让用户在无需昂贵升级或重新设计的情况下扩展 AI 能力。
  • MI350P 显著缩短训练时间，在 FP16 计算性能上可比部分竞品快高达 40%。
  • 4TB/s 的高内存带宽确保数据流畅传输，在 AI 推理和训练中有效避免瓶颈。
  • MI350P 的模块化设计支持未来扩展，使企业能够按需扩展 AI 基础设施。

AMD MI350P 核心特性

先进的 AI 计算能力

你需要强大的 AI 计算能力来应对最苛刻的工作负载。MI350P 提供 128 个计算单元、8,192 个流处理器和 512 个矩阵核心，这些特性协同工作，为 AI 任务带来出色性能。AMD MI350P 采用的 CDNA 4 架构专为 AI 优化，而不只是传统 GPU 计算，因此你能获得更快的结果：MI350P 降低数据等待时间，并能轻松处理海量数据集。

下面是驱动 MI350P 高级 AI 处理能力的关键技术规格一览：

规格数值
计算单元（Compute Units）128
末级缓存（Last-Level Cache）128MB
预估性能（TFLOPs）2,299（预估），4,600（峰值）
FP64 性能提升20%
FP16 性能提升40%
FP8 性能提升39%

在真实的 AI 工作负载中，你能清晰感受到差异。MI350P 专注于低精度计算，使你可以更快速地训练和部署模型。同时，每个计算单元拥有更高的内存容量和带宽，确保 AI 流水线持续高效运行。

HBM3E 内存架构

MI350P 以其 144GB HBM3E 内存脱颖而出。如此庞大的内存容量让你在处理更大规模的 AI 模型和数据集时不易遭遇性能瓶颈。4TB/s 的内存带宽让数据在 GPU 与内存之间高速流动，这一点对于每秒必争的 AI 推理与训练至关重要。

下面看看 HBM3E 内存架构如何提升你的 AI 性能：

指标数值
内存容量144 GB HBM3E
内存带宽4 TB/s
AI 计算性能4.6 PFLOPs MXFP4
FP16 性能72 TFLOPs FP16
FP32 性能72 TFLOPs FP32
FP64 性能36 TFLOPs FP64
INT8 性能2.3 POPs INT8
BFloat16 性能1.15 PFLOPs BFloat16

使用 MI350P，你可以避免因内存池过小而导致的性能下降。你可以运行复杂的 AI 模型、处理海量数据集，而无需过多担心内存限制。高带宽则确保数据传输顺畅，从而为你的 AI 项目带来更快结果和更高效率。

高效的 PCIe 集成

你需要能够无缝融入现有数据中心基础设施的硬件。AMD Instinct MI350P PCIe 卡正是为此而生。这些双插槽、风冷的 PCIe 卡专为标准服务器而设计，你几乎不用改动现有架构即可部署。你可以在支持单台系统最多安装八张卡的前提下，充分享受 MI350P 带来的强大算力。

以下是 AMD Instinct MI350P PCIe 卡简化部署的原因：

  • 可以直接插入标准风冷服务器中使用。
  • 卡片可与现有供电和散热系统兼容，避免昂贵升级。
  • 可根据业务增长需求逐步增加 AMD Instinct MI350P PCIe 卡，从而扩展 AI 能力。
  • PCIe 卡帮助你从裸机基础设施快速跃迁到可投产的 AI 系统。
  • 工作负载迁移时无需重写代码，大幅节省时间与资源。
  • AMD Instinct MI350P PCIe 卡可无缝接入你的 AI 流水线，项目推进更顺畅。

提示：AMD Instinct MI350P PCIe 卡为你带来极强的灵活性与可扩展性。你可以从小规模起步，随着 AI 工作负载的增长逐步扩展，同时保持数据中心基础设施不变。

先进 AI 计算能力、庞大 HBM3E 内存以及高效 PCIe 集成三者合一，使 MI350P 成为兼顾顶级 AI 性能与易用性的理性之选。

MI350P 在 AI 工作负载中的表现

FP16 与 FP8 计算速度

你希望 AI 工作负载在速度和效率上均有所提升。MI350P 在 FP16 和 FP8 计算性能上为你带来明显优势：与 NVIDIA H200 NVL 相比，FP16 计算性能最高可提升约 40%；在 FP8 理论计算性能上也可提升约 39%。这些提升让你能更快完成模型训练，并缩短推理所需时间。

  • MI350P 的 FP16 计算性能可达 2.3 PFLOPs。
  • 你同样可以获得 2.3 PFLOPs 的 FP8 计算性能。
  • MI350P 在 FP64 计算上可达到 36 TFLOPs。
  • 在 Llama 2 70B 上，MI350P 的吞吐量相较 MI300X 可提升至多 3.5 倍。
  • 在类 GPT‑3 工作负载上，MI350P 集群可与 NVIDIA H100 集群相媲美。
  • 你可以在数日内完成万亿参数模型的训练，而不再是数周。

说明：MI350P 优异的 FP16 和 FP8 计算速度，直接转化为更短的训练时间以及更高的 AI 工作负载效率。你花在等待结果上的时间更少，把更多精力投入创新。

指标AMD MI350PNvidia H200 NVL提升幅度
FP16 计算2.3 PFLOPs较低43%
FP8 计算2.3 PFLOPs较低39%
FP64 计算36 TFLOPs较低20%

这些数据在真实 AI 性能中都有所体现。MI350P 让你轻松应对高强度推理工作负载，处理大规模数据集和复杂模型时不再轻易出现瓶颈。

Instinct 系列基准对比

你也会关心 MI350P 与其他 Instinct 系列 GPU 的对比表现。MI350P 在 AI 性能和内存方面表现强劲，你会看到更高的峰值 PFLOPs 与 TFLOPs，这意味着在 AI 工作负载中获得更理想的结果。

指标MI350PMI355X
AI 性能（峰值 PFLOPs）最高达 2.2 倍5.0
HPC 性能（峰值 TFLOPs）最高达 2.1 倍78.6
内存容量288 GB180 GB
内存带宽8.0 TB/s7.7 TB/s

你可以充分受益于 MI350P 提升后的内存容量和带宽，这让你能够运行更大规模的 AI 模型并处理更多数据。MI350P 的 PCIe 设计支持在一台服务器中部署多张卡片，使你在无需改造基础设施的前提下轻松扩展 AI 工作负载。

提示：从 Instinct 系列基准表现可以看出，你在 AI 与 HPC 工作负载上都能获得可靠性能。MI350P 在训练、推理以及 Agentic AI 任务中都能交付始终如一的表现。

企业级 AI 可扩展性

你需要能够伴随业务成长而扩展的硬件。MI350P 支持在直连液冷机架中部署最多 128 块 GPU，总算力可达约 1.3 ExaFLOPS，足以应对最苛刻的 AI 工作负载。MI350P 还针对现有数据中心基础设施进行了优化，让你能够高效完成部署。

  • MI350P 的模块化架构允许你在无需整体重构的前提下，逐步扩展计算与 GPU 密度。
  • 你可以将 MI350P 与 Dell 服务器集成，从而轻松在现有环境中扩容。
  • MI350P 覆盖完整 AI 生命周期，包括训练、微调、推理以及 Agentic 工作流。
  • 你能在无需重构数据中心的情况下，运行安全的 AI 工作负载。
  • MI350P 的 PCIe 卡适用于标准风冷服务器，让部署过程更简单。
特性优势
模块化架构允许组织在无需重新架构的情况下，逐步扩展计算与 GPU 密度。
与 Dell 服务器集成便于在现有数据中心基础设施中轻松扩展 AI 工作负载。
支持完整 AI 生命周期可在安全环境中完成训练、微调、推理和 Agentic 工作流。

你可以直观看到 MI350P 的灵活性：从少量 PCIe 卡起步，随着 AI 工作负载的增长逐步扩展。MI350P 让你有能力应对任何规模的生成式与 Agentic AI 项目，同时保持数据中心高效运转，为未来的 AI 需求做好准备。

重点：AMD MI350P 是企业级 AI 可扩展性的理想之选。你能获得出众性能、轻松集成体验，并全面支持先进推理工作负载。

AMD Instinct MI350P 的真实价值

加速模型训练

你希望模型训练更快、更高效。MI350P 通过支持 INT4 与 MXFP4 等更低精度格式，让这一目标成为现实。这些格式在提升处理速度的同时降低内存占用。你可以在单个机箱中承载万亿参数级模型，无需复杂的多节点集群。MI350P 还帮助你在训练大模型时减少数据搬移，从而节省时间与能耗。

特性MI350P竞品硬件（OAM MI350X）
内存带宽32 TB/s通过 Infinity Fabric 更高
精度格式支持 INT4、MXFP4未特别说明
GPU 间通信PCIe Gen5 x16Infinity Fabric
是否适合大模型是，可承载万亿参数级模型需要多节点集群
速度对比MXFP4 > 2 倍 FP8，4 倍 BF16未特别说明

在实际 AI 工作负载中，你能明显感受到这种优势：MI350P 帮助你更快完成训练任务，把时间更多地用在部署和优化新方案上。

部署效率

你需要能无缝适配现有数据中心的硬件。AMD Instinct MI350P 可作为标准风冷服务器的“即插即用”方案，你无需升级电力、散热或机架系统。MI350P 能与现有 AI 流水线顺畅集成，让你在不重写代码的前提下迁移工作负载。ROCm 软件栈则帮助你以更快速度服务更大模型，并在企业环境中实现可预测的线性扩展。

  • 优化内核进一步增强性能。
  • 智能编排提高资源管理效率。
  • 与主流框架深度集成，让日常运维更加顺畅。
  • 异构扩展支持负载均衡。
  • 灵活的基础设施设计让你为未来的 AI 需求做好准备。

你可以在本地、云端或混合环境中部署 MI350P，这种灵活性让你能够更好应对不断变化的业务需求。

成本与投资回报优势

你当然希望获得更优的投入回报。AMD MI350P 以极具竞争力的价格提供卓越性能。其 144GB HBM3E 内存比部分竞品高出 50%，这意味着你可以在不受内存瓶颈制约的情况下，处理更大规模的 AI 模型与数据集。MI350P 能在现有数据中心基础设施上直接运行，从而避免昂贵的硬件升级成本。

特性优势
HBM3E 内存提升训练与推理的有效吞吐量
CDNA 4 计算模块支持多种数据格式以提升整体性能
面向大模型优化适用于企业级数据处理任务
具有竞争力的定价为客户提供更优的性能/功耗与价格比

开源的企业级 AI 软件栈则进一步降低运行成本，因为无需额外支付许可费用。你可在保持高性能和低能耗的前提下，获得可观的投资回报。综合来看，MI350P 是各类规模企业的明智之选。

为什么 AMD MI350P 领跑 AI 硬件

行业采纳情况

在真实的企业环境中，你会看到 AMD MI350P 正在树立 AI 硬件的新标杆。许多组织之所以选择 MI350P，是因为它同时兼具高性能与成本效率。你可以将 AMD Instinct MI350P PCIe 卡直接安装到现有基础设施中，无需重新设计数据中心。这种“即插即用”的方式适配各种规模的企业，帮助你轻松扩展 AI 能力。

MI350P 在应对高强度 AI 工作负载时特别出色，同时兼顾运营成本，你能从中受益匪浅。更低精度的计算格式既提升吞吐量，又可显著降低开销。包括 AMD Instinct MI350P 在内的 Instinct 系列，为你提供了在不大动干戈改造基础设施的前提下升级 AI 项目的灵活性。

下面是企业信赖 MI350P 的原因概览：

特性规格
性能预估 2,299 TeraFLOPS（TFLOPs）
峰值性能MXFP4 模式下峰值高达 4,600 TFLOPs
内存预估 144 GB HBM3E
内存带宽最高可达 4 TB/s
  • 专为标准风冷服务器中的双插槽“下拉即用”安装方式设计
  • 帮助企业在不进行大规模基础设施改造的前提下提升 AI 能力
  • 具备高性价比的 PCIe 卡形态，适合不同规模的企业应用

提示：你可以借助 MI350P 扩展 AI 基础设施，同时保持数据中心的高效与稳定。

面向未来的基础设施

你希望基础设施既能满足当前需求，又能支撑未来的 AI 发展。AMD Instinct MI350P 赋予你这种信心。你可以将 MI350P 部署在标准风冷服务器中，保持基础设施的灵活性，以从容应对新的挑战。MI350P 能够在无需大面积升级的前提下融入现有架构，从而有效保护现有投资。

MI350P 的架构也为下一代 AI 模型做好了充分准备：144GB HBM3E 内存、128 个计算单元以及最高 4TB/s 的内存带宽构成其性能核心。Instinct 设计允许单台系统中安装多张 PCIe 卡，从而增强可扩展性。MI350P 能在既有供电、散热与机架环境中稳定运行，为长期可靠性提供保障。

特性描述
兼容性可在无需大规模重构的情况下适配现有基础设施
部署方式适用于标准风冷服务器的双插槽下拉式卡
基础设施支持在既有供电、散热和机架条件下稳定运行
AI 性能为不断演进的工作负载提供领先 AI 性能

你还可以依托 ROCm 开源软件栈的支持，与主流 AI 框架保持出色兼容性。以 AMD MI350P 为代表的 Instinct 系列，为你提供紧随 AI 技术发展节奏所需的所有工具。你的基础设施能够伴随业务与技术共同成长，始终走在前沿。

现在你可以更直观地理解，为什么 AMD MI350P 会在 AI 硬件领域脱颖而出。你可以在本地运行 7,000 亿参数级 AI 模型，使用 384 GB 内存仅需 240W 功耗，远低于许多竞品的一半。

  • AMD MI350P 在高效能耗的前提下，支持大规模 AI 工作负载。
  • AMD 能够顺畅融入你当前的系统环境。
  • AMD 为任何规模的企业提供面向未来的 AI 性能。
    选择 AMD，即是选择可靠、可扩展、并始终走在前沿的 AI 解决方案。

常见问题（FAQ）

是什么让 AMD MI350P 有别于其他 AI 硬件？

你可以获得更强的计算能力、更高的内存容量以及更便捷的集成体验。MI350P 能轻松适配标准服务器，你可以在不更改数据中心的前提下完成扩容。HBM3E 内存与 PCIe 设计共同为 AI 工作负载带来更快的结果。

我能在现有服务器环境中使用 MI350P 吗？

可以。MI350P 采用双插槽、风冷 PCIe 卡形态，可安装于大多数标准服务器。你无需升级既有供电或散热系统。

MI350P 如何帮助处理大型 AI 模型？

得益于 144GB HBM3E 内存与高带宽，MI350P 能够支持大型模型训练与推理。你可以更顺畅地处理庞大数据集和复杂 AI 任务，而不会出现明显的性能拖累。

MI350P 是否适合企业级 AI 项目的成本投入？

是的。MI350P 以具有竞争力的价格提供高性能，你无需为新基础设施支付额外费用。开源软件栈也进一步降低了软件许可成本，为企业带来更高性价比。

MI350P 提供哪些软件支持？

通过 ROCm 软件栈，你可以获得对主流 AI 框架的全面支持，从而轻松运行常用工具和库。迁移现有工作负载时，你几乎无需重写代码。