美國伺服器

23.01.2025

如何搭建美國掛機遊戲伺服器？

在美國數據中心搭建可靠的掛機遊戲伺服器需要專門的配置來處理24/7的自動化遊戲。本技術指南著重於優化伺服器資源以實現持續運營、實施強大的自動化腳本，並在無人干預的情況下長期保持穩定效能。

掛機遊戲伺服器的核心要求

由於其持續運營的特性，掛機遊戲伺服器有其獨特的要求：

1. 程序持續性：維持數週不重啟的穩定運行

2. 記憶體洩漏預防：對於長時間運行至關重要

3. 自動恢復系統：看門狗程序的實施

4. 資源管理：多遊戲實例的高效CPU執行緒分配

自動化監控框架

以下是掛機遊戲伺服器的實用監控腳本：


#!/bin/bash
# 掛機遊戲伺服器監控
# 監控關鍵程序並在需要時自動重啟

GAME_PROCESSES=("game1.exe" "game2.exe" "automation.exe")
LOG_FILE="/var/log/afk_monitor.log"

monitor_processes() {
    for process in "${GAME_PROCESSES[@]}"; do
        if ! pgrep -x "$process" > /dev/null; then
            echo "$(date): $process 已停止，正在重啟..." >> $LOG_FILE
            start_process "$process"
        fi
    done
    
    # 資源監控
    memory_usage=$(free -m | awk 'NR==2{printf "%.2f%%", $3*100/$2}')
    if [ "${memory_usage%.*}" -gt 90 ]; then
        echo "$(date): 檢測到高記憶體使用率: $memory_usage" >> $LOG_FILE
        trigger_cleanup_routine
    fi
}

while true; do
    monitor_processes
    sleep 300
done

入門級掛機伺服器配置

用於持續運行2-3個掛機遊戲實例：

• CPU：6核心/12執行緒（Intel Xeon E-2276G或同等配置）

• 記憶體：32GB DDR4 ECC（更高記憶體用於防止記憶體相關崩潰）

• 儲存：500GB NVMe SSD（用於遊戲檔案和日誌）

• 網路：1Gbps不限流量，帶DDoS防護

這種配置確保多個掛機實例的穩定運行，同時保持系統對監控和管理任務的回應性。

中端配置多實例掛機方案

當擴展到5-10個並發掛機遊戲會話時，硬體要求顯著提高：

• CPU：AMD EPYC 7282（16核心/32執行緒）或同等配置

• 記憶體：64GB DDR4 ECC

• 儲存：1TB NVMe SSD，RAID 1配置

• 網路：2Gbps，專用防DDoS

這種配置能夠在多個遊戲實例之間高效分配資源，同時保持系統穩定性。

程序自動化和管理

實施穩健的自動化對掛機遊戲至關重要。以下是管理多個遊戲實例的Python腳本：


import subprocess
import psutil
import time
import logging
from typing import List, Dict

class AFKGameManager:
    def __init__(self):
        self.game_instances: Dict[str, subprocess.Popen] = {}
        self.config = {
            'max_instances': 5,
            'memory_threshold': 90,  # 百分比
            'cpu_threshold': 80      # 百分比
        }
        logging.basicConfig(filename='afk_manager.log', level=logging.INFO)

    def start_game_instance(self, game_path: str, instance_id: str) -> bool:
        try:
            if len(self.game_instances) >= self.config['max_instances']:
                logging.warning(f"已達到最大實例限制: {self.config['max_instances']}")
                return False
            
            process = subprocess.Popen([game_path], 
                                     stdout=subprocess.PIPE,
                                     stderr=subprocess.PIPE)
            self.game_instances[instance_id] = process
            logging.info(f"已啟動遊戲實例 {instance_id}")
            return True
        except Exception as e:
            logging.error(f"啟動實例 {instance_id} 失敗: {str(e)}")
            return False

    def monitor_resources(self) -> bool:
        cpu_percent = psutil.cpu_percent()
        memory_percent = psutil.virtual_memory().percent
        
        return (cpu_percent < self.config['cpu_threshold'] and 
                memory_percent < self.config['memory_threshold'])

    def restart_crashed_instances(self):
        for instance_id, process in list(self.game_instances.items()):
            if process.poll() is not None:  # 程序已終止
                logging.warning(f"實例 {instance_id} 崩潰，正在重啟...")
                self.start_game_instance(game_path, instance_id)

# 使用示例
manager = AFKGameManager()
game_path = "/path/to/game/executable"

資源優化策略

對於長期掛機操作，高效的資源管理至關重要。主要優化領域包括：

1. CPU執行緒分配：

- 為每個遊戲實例分配特定核心

- 實施CPU親和性設置

- 監控執行緒使用模式

2. 記憶體管理：

- 實施自動記憶體清理例程

- 設置交換空間監控

- 配置OOM（記憶體不足）終止器偏好

3. 網路優化：

- 配置QoS（服務品質）規則

- 實施流量整形

- 監控每個實例的頻寬使用情況

效能監控儀表板

一個全面的監控系統應該追蹤以下關鍵指標：


# Prometheus掛機伺服器監控配置
global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'afk_game_metrics'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
    metrics_path: '/metrics'
    params:
      collect[]:
        - cpu
        - memory
        - disk
        - network
        - process

企業級大規模掛機遊戲配置

對於管理20個以上掛機實例的大規模運營，企業級硬體變得至關重要：

• CPU：雙AMD EPYC 7443（每個24核心）或同等配置

• 記憶體：128GB ECC DDR4

• 儲存：2TB NVMe SSD + 4TB SAS HDD用於備份

• 網路：10Gbps，配備高級DDoS防護

• 冗餘電源供應單元（PSU）

這種配置能夠實現無縫擴展，同時保持所有實例的最佳效能。

高級實例管理解決方案

對於企業級掛機遊戲運營，容器化提供更好的資源隔離和管理：


version: '3.8'
services:
  game-instance:
    image: custom-game-image:latest
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: '2'
          memory: 4G
        reservations:
          cpus: '1'
          memory: 2G
    environment:
      - INSTANCE_ID={{.Task.Slot}}
      - GAME_PATH=/opt/game/
      - AUTO_RESTART=true
    volumes:
      - game-data:/opt/game/data
      - logs:/var/log/game
    networks:
      - game-net
    healthcheck:
      test: ["CMD", "/scripts/health_check.sh"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3

volumes:
  game-data:
  logs:

networks:
  game-net:
    driver: overlay
    attachable: true

常見掛機問題故障排除

以下是解決常見掛機遊戲伺服器問題的系統方法：

1. 記憶體洩漏

- 實施自動記憶體監控

- 設置定期程序重啟

- 合理配置交換空間

2. 網路穩定性

- 使用冗餘網路連接

- 實施自動故障轉移

- 監控延遲模式

3. 程序崩潰

- 配置自動崩潰轉儲

- 實施詳細日誌記錄

- 設置預警通知

成本優化策略

在保持效能的同時最大化投資回報：

1. 資源調度：

- 實施非高峰時段擴展

- 基於歷史資料使用預測性擴展

- 監控資源使用模式

2. 儲存管理：

- 定期清理日誌檔案

- 壓縮非活動資料

- 自動備份輪換

3. 網路成本控制：

- 優化資料包大小

- 實施流量壓縮

- 監控頻寬使用模式

安全最佳實踐

掛機遊戲伺服器的基本安全措施：


# 遊戲伺服器iptables配置示例
*filter
:INPUT DROP [0:0]
:FORWARD DROP [0:0]
:OUTPUT ACCEPT [0:0]

# 允許已建立的連接
-A INPUT -m state --state ESTABLISHED,RELATED -j ACCEPT

# 允許遊戲伺服器端口
-A INPUT -p tcp --dport 27015 -j ACCEPT
-A INPUT -p udp --dport 27015 -j ACCEPT

# 允許SSH（根據需要調整端口）
-A INPUT -p tcp --dport 22 -j ACCEPT

# 連接嘗試速率限制
-A INPUT -p tcp --dport 27015 -m state --state NEW -m recent --set
-A INPUT -p tcp --dport 27015 -m state --state NEW -m recent --update --seconds 60 --hitcount 10 -j DROP

COMMIT